Öz

Amaç

Kolorektal kanserin en önemli tanı göstergelerinden biri olsa da moleküler değişikliklerin ölçümü invaziv ve pahalıdır. Bu çalışmada, kolorektal kanserdeki moleküler değişiklikleri tahmin etmede görüntü işleme uygulamasını araştırmak amaçlanmıştır.

Yöntem

Bu kapsam derlemesinde, Web of Science, Scopus ve PubMed veri tabanlarını tarayarak ilgili literatürü inceledik. Makaleleri seçme ve bulguları raporlama sistematik derlemeler ve meta-analizler için tercih edilen raporlama öğeleri yönergelerine göre yapıldı; ayrıca, çalışmaların kalitesini değerlendirmek için Epidemiyolojide Gözlemsel Çalışmaların Raporlanmasını Güçlendirme kontrol listesi kullanıldı.

Bulgular

İki bin iki yüz yirmi üç makaleden 67’si çalışmanın amacıyla ilgiliydi ve son olarak yeterli kaliteye sahip 41 çalışma incelendi. Kirsten Rat Sarcoma Viral Oncogene Homolog (KRAS), Neuroblastoma RAS Viral (NRAS), B-Raf proto-oncogene, serin/treonin kinaz (BRAF), Tümör Protein 53 (TP53), Adenomatous Polyposis Coli ve Mikrosatellite instabilitesinin (MSI) görüntü analizi yardımıyla tahmini diğer moleküler özelliklerden daha fazla ilgi görmüştür. Çalışmalarda radyonik ve kantitatif analizle birlikte bilgisayarlı tomografi (BT), manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ve ¹⁸F-FDG pozitron emisyon tomografisi (PET)/BT kullanılarak kolorektal kanserdeki moleküler değişiklikleri tahmin etmek için doku, maksimum standart tutulum değeri ve MTV gibi özellikler çeşitli istatistiksel yöntemler kullanılarak analiz edilmiştir. Otuz dokuz çalışmada bu görüntülerden çıkarılan özellikler ile moleküler değişiklikler arasında anlamlı bir ilişki bulunmuştur. KRAS, MSI, BRAF ve TP53’teki değişiklikleri tahmin etmek için alıcı çalışma karakteristiği eğrisinin altındaki alanı ölçmek için farklı yöntemler kullanıldı ve sırasıyla ortalama %78, %81, %80 ve %71’lik sonuçlar elde edildi.

Sonuç

Bu kapsam derlemesi, BT, MRG ve ¹⁸F-FDG PET/BT gibi invaziv olmayan görüntüleme yöntemleri aracılığıyla kolorektal kanserdeki moleküler değişiklikleri tahmin etmede radyogenomiğin potansiyelini vurgulamaktadır. Kırk bir çalışmanın analizi, KRAS, NRAS, BRAF, TP53 ve MSI gibi temel değişikliklerin uygun şekilde tahmin edildiğini göstererek, tahmin doğruluğunu artırmada radyonik ve doku özelliklerinin potansiyelini vurgulamaktadır.